في هذا المقال
كشفت شركة Arabic.AI عن تعاون مع مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) في جامعة ستانفورد لتطوير معيار شامل لتقييم النماذج اللغوية العربية الضخمة، في خطوة تستهدف إخضاع العربية للمعايير نفسها المستخدمة في تقييم اللغات الأخرى ضمن أطر القياس المرجعي في الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبيان صحافي تلقت البوابة التقنية نسخة منه.
ويركز المشروع على توسيع إطار «HELM» (التقييم الشامل للنماذج اللغوية) الذي يطوره مركز CRFM، وهو إطار مفتوح المصدر يهدف إلى تقديم معايير تقييم قابلة للتكرار وشفافة لقياس قدرات «النماذج الأساسية» ومخاطرها. وبحسب البيان، فإن إضافة العربية إلى HELM يُفترض أن توفر مرجعًا لمقارنة أداء النماذج المختلفة وتحديد نقاط القوة والقصور بصورة موضوعية.
ما إطار HELM وما أهميته للعربية؟
يعرّف مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) إطار HELM بوصفه منهجية تقييم للنماذج اللغوية تركز على الشفافية وقابلية إعادة الاختبار، مع قياس الأداء بالإضافة إلى المخاطر. ويشير البيان إلى أن إدراج العربية ضمن هذا الإطار يهدف إلى سد فجوة تاريخية في القياس المرجعي للذكاء الاصطناعي العربي، بما يتيح للباحثين والمؤسسات أدوات أكثر وضوحًا لفهم أداء النماذج عند التعامل مع اللغة العربية.
منتجات Arabic.AI ودور التعاون
ذكرت Arabic.AI أن منتجاتها تشمل نموذج «AI LLM-X» (الرئيسي) ونموذج «AI LLM-S» (المصغر)، وأن التعاون مع ستانفورد يأتي في سياق تطوير منظومة تقييم يمكن أن تخدم مجتمع الذكاء الاصطناعي العربي وقطاع الأعمال، إلى جانب دعم مسارات البحث العلمي المرتبطة بالنماذج اللغوية العربية.
ونقلت الشركة عن نور الحسن، الرئيسة التنفيذية لشركة Arabic.AI، قولها: «مع أن اللغة العربية يتحدث بها أكثر من أربعمئة مليون شخص، فإنها لم تحظَ تاريخيًا بالاهتمام الكافي في مجال القياس المرجعي للذكاء الاصطناعي». وأضافت: «يضمن هذا التعاون مع مركز أبحاث النماذج الأساسية في جامعة ستانفورد إخضاع اللغة العربية لمعايير التقييم نفسها من حيث الصرامة والشفافية والوضوح التي تُطبَّق على اللغات العالمية الأخرى. وتمثل هذه الخطوة نقلة نوعية لا تعود بالنفع على شركة Arabic.AI فحسب، بل على مجتمع الذكاء الاصطناعي العربي بأكمله».
مخرجات المرحلة الأولى: لوحة صدارة وأساليب تقييم للحوار
بحسب البيان، أُنجزت المرحلة الأولى من المشروع، وتشمل «لوحة الصدارة العربية» المبنية على إطار HELM، إلى جانب أساليب تقييم جديدة للذكاء الاصطناعي الحواري. وتقول الشركة إن هذه المخرجات توفر أساسًا للباحثين والمؤسسات لفهم أداء النماذج وتقييمها باللغة العربية، كما تمهّد لمبادرات أوسع تستهدف رفع مستوى الذكاء الاصطناعي العربي وتعزيز حضوره عالميًا.
وأضاف البيان أن تفاصيل إضافية عن نطاق ما يقيسه «HELM Arabic» وآلية عمله متاحة عبر صفحة المشروع لدى مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) في جامعة ستانفورد.
تجدر الإشارة إلى أن شركة Arabic.AI تعمل على تطوير حلول ذكاء اصطناعي ولغة عربية موجهة للمؤسسات، تشمل نماذج لغوية عربية، وتستهدف استخدامها في مجالات مثل الترجمة وإنشاء المحتوى وعمليات المؤسسات.
كشفت شركة Arabic.AI عن تعاون مع مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) في جامعة ستانفورد لتطوير معيار شامل لتقييم النماذج اللغوية العربية الضخمة، في خطوة تستهدف إخضاع العربية للمعايير نفسها المستخدمة في تقييم اللغات الأخرى ضمن أطر القياس المرجعي في الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبيان صحافي تلقت البوابة التقنية نسخة منه.
ويركز المشروع على توسيع إطار «HELM» (التقييم الشامل للنماذج اللغوية) الذي يطوره مركز CRFM، وهو إطار مفتوح المصدر يهدف إلى تقديم معايير تقييم قابلة للتكرار وشفافة لقياس قدرات «النماذج الأساسية» ومخاطرها. وبحسب البيان، فإن إضافة العربية إلى HELM يُفترض أن توفر مرجعًا لمقارنة أداء النماذج المختلفة وتحديد نقاط القوة والقصور بصورة موضوعية.
ما إطار HELM وما أهميته للعربية؟
يعرّف مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) إطار HELM بوصفه منهجية تقييم للنماذج اللغوية تركز على الشفافية وقابلية إعادة الاختبار، مع قياس الأداء بالإضافة إلى المخاطر. ويشير البيان إلى أن إدراج العربية ضمن هذا الإطار يهدف إلى سد فجوة تاريخية في القياس المرجعي للذكاء الاصطناعي العربي، بما يتيح للباحثين والمؤسسات أدوات أكثر وضوحًا لفهم أداء النماذج عند التعامل مع اللغة العربية.
منتجات Arabic.AI ودور التعاون
ذكرت Arabic.AI أن منتجاتها تشمل نموذج «AI LLM-X» (الرئيسي) ونموذج «AI LLM-S» (المصغر)، وأن التعاون مع ستانفورد يأتي في سياق تطوير منظومة تقييم يمكن أن تخدم مجتمع الذكاء الاصطناعي العربي وقطاع الأعمال، إلى جانب دعم مسارات البحث العلمي المرتبطة بالنماذج اللغوية العربية.
ونقلت الشركة عن نور الحسن، الرئيسة التنفيذية لشركة Arabic.AI، قولها: «مع أن اللغة العربية يتحدث بها أكثر من أربعمئة مليون شخص، فإنها لم تحظَ تاريخيًا بالاهتمام الكافي في مجال القياس المرجعي للذكاء الاصطناعي». وأضافت: «يضمن هذا التعاون مع مركز أبحاث النماذج الأساسية في جامعة ستانفورد إخضاع اللغة العربية لمعايير التقييم نفسها من حيث الصرامة والشفافية والوضوح التي تُطبَّق على اللغات العالمية الأخرى. وتمثل هذه الخطوة نقلة نوعية لا تعود بالنفع على شركة Arabic.AI فحسب، بل على مجتمع الذكاء الاصطناعي العربي بأكمله».
مخرجات المرحلة الأولى: لوحة صدارة وأساليب تقييم للحوار
بحسب البيان، أُنجزت المرحلة الأولى من المشروع، وتشمل «لوحة الصدارة العربية» المبنية على إطار HELM، إلى جانب أساليب تقييم جديدة للذكاء الاصطناعي الحواري. وتقول الشركة إن هذه المخرجات توفر أساسًا للباحثين والمؤسسات لفهم أداء النماذج وتقييمها باللغة العربية، كما تمهّد لمبادرات أوسع تستهدف رفع مستوى الذكاء الاصطناعي العربي وتعزيز حضوره عالميًا.
وأضاف البيان أن تفاصيل إضافية عن نطاق ما يقيسه «HELM Arabic» وآلية عمله متاحة عبر صفحة المشروع لدى مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) في جامعة ستانفورد.
تجدر الإشارة إلى أن شركة Arabic.AI تعمل على تطوير حلول ذكاء اصطناعي ولغة عربية موجهة للمؤسسات، تشمل نماذج لغوية عربية، وتستهدف استخدامها في مجالات مثل الترجمة وإنشاء المحتوى وعمليات المؤسسات.
