أطلقت Xiaomi نموذج الذكاء الاصطناعي MiMo-V2-Pro في 18 مارس 2026، وهو نموذج أساسي يضم تريليون معامل، يُنافس مباشرةً نماذج OpenAI وAnthropic بتكلفة تبلغ نحو سُبع تكلفة الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. ويقود المشروع فولي لو، أحد المخضرمين في مشروع DeepSeek R1، الذي وصف الإطلاق بأنه “كمين هادئ” على الحدود العالمية للذكاء الاصطناعي.
بنية معمارية مصممة لعصر الوكلاء الذكيين
يعتمد MiMo-V2-Pro بنيةً معمارية متفرقة تُنشّط 42 مليار معامل فقط من أصل تريليون معامل خلال أي تمرير أمامي واحد. يجعل هذا التصميم النموذجَ أكبر بنحو ثلاثة أضعاف من سابقه MiMo-V2-Flash، مع الحفاظ على الكفاءة. كما يتميز النموذج بنسبة انتباه هجينة 7:1، مرتفعةً من 5:1 في إصدار Flash، مما يُمكّنه من إدارة نافذة سياق تبلغ مليون رمز دون تدهور في الأداء.
تتيح طبقة التنبؤ بالرموز المتعددة للنموذج توليد رموز متعددة في آنٍ واحد، مما يُقلل زمن الاستجابة خلال مهام الاستدلال المعقدة. وقد صرّح لو بأن هذه القرارات المعمارية اتُّخذت قبل أشهر لتوفير ميزة هيكلية مع تحوّل الصناعة نحو سير العمل الوكيلي.
نتائج MiMo-V2-Pro في المعايير القياسية والتحقق من الطرف الثالث
حقق MiMo-V2-Pro درجة Elo بلغت 1426 على معيار GDPval-AA، الذي يقيس الأداء في المهام الواقعية للوكلاء الذكيين. يضعه ذلك متقدماً على نظيريه الصينيين GLM-5 (1406) وKimi K2.5 (1283)، وإن كان لا يزال يتأخر عن Claude Sonnet 4.6 (1633). وقد صنّفت منظمة Artificial Analysis المستقلة النموذجَ في المرتبة العاشرة على مؤشر الذكاء العالمي بدرجة 49، في المستوى ذاته مع GPT-5.2 Codex ومتقدماً على Grok 4.20 Beta.
تُظهر المقاييس الرئيسية من Artificial Analysis تحسينات ملحوظة مقارنةً بـ MiMo-V2-Flash الذي سجّل 41 على المؤشر ذاته. خفّض النموذج الاحترافي معدل الهلوسة إلى 30%، منخفضاً من 48% في إصدار Flash. كما احتاج إلى 77 مليون رمز إخراج فقط لإتمام المؤشر الكامل، مقارنةً بـ 109 ملايين لـ GLM-5 و89 مليوناً لـ Kimi K2.5. وعلى معيار ClawEval للسقالات الوكيلية، سجّل 61.5، مقتربًا من Claude Opus 4.6 عند 66.3 ومتجاوزاً GPT-5.2 عند 50.0. أما في Terminal-Bench 2.0، فقد حقق 86.7.
