في هذا المقال
نماذج Gemma 4 المفتوحة متاحة الآن، وتُعلن Google أن هذه العائلة هي الأكثر ذكاءً في تاريخها من النماذج المفتوحة. مبنية على الأساس البحثي ذاته الذي أُنشئ عليه Gemini 3، تستهدف عائلة Gemma 4 الجديدة الاستدلال المتقدم وسير العمل الوكيلي والأداء على الأجهزة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة. منذ إطلاق الجيل الأول من Gemma، نزّل المطورون النماذج أكثر من 400 مليون مرة، وأنشأوا ما يزيد على 100,000 نسخة مشتقة فيما تسميه Google بـ”Gemmaverse”.
أربعة أحجام لعائلة واحدة: ما الذي تقدمه Gemma 4؟
تُطلق Google نماذج Gemma 4 في أربع تكوينات: E2B الفعّال، وE4B الفعّال، ونموذج 26B بتقنية Mixture of Experts، ونموذج 31B كثيف. كل نموذج مصمم لفئة أجهزة مختلفة. يحتل نموذج 31B المرتبة الثالثة بين جميع النماذج المفتوحة على لوحة Arena AI النصية، فيما يحتل نموذج 26B MoE المرتبة السادسة. كلاهما يتفوق على نماذج أكبر منها بعشرين ضعفاً. بالنسبة للمطورين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي، هذا النوع من الكفاءة له أهمية بالغة.
نماذج الحافة E2B وE4B مصممة خصيصاً للأجهزة المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء. تُفعّل فقط ملياري و4 مليارات معامل أثناء الاستدلال، مما يحافظ على ذاكرة الوصول العشوائي وعمر البطارية. طُورت بالتعاون مع فريق Google Pixel وشركتي Qualcomm Technologies وMediaTek، وتعمل هذه النماذج بالكامل دون اتصال بالإنترنت مع زمن استجابة شبه صفري على الهواتف وأجهزة Raspberry Pi وNVIDIA Jetson Orin Nano.
القدرات الرئيسية لنماذج Gemma 4 المفتوحة
- الاستدلال المتقدم: تخطيط متعدد الخطوات ومنطق عميق، مع نتائج قوية في معايير الرياضيات واتباع التعليمات.
- سير العمل الوكيلي: دعم أصلي لاستدعاء الوظائف ومخرجات JSON المنظمة وتعليمات النظام لبناء وكلاء مستقلين.
- توليد الكود: دعم عالي الجودة للكود دون اتصال، يحوّل أي محطة عمل إلى مساعد برمجة ذكي محلي.
- الرؤية والصوت: جميع النماذج تعالج الفيديو والصور بشكل أصلي. تدعم نماذج E2B وE4B أيضاً إدخال الصوت للتعرف على الكلام.
- سياق طويل: نماذج الحافة تدعم نوافذ سياق بحجم 128K، والنماذج الأكبر تصل إلى 256K.
- أكثر من 140 لغة: مدربة أصلاً على أكثر من 140 لغة لتطوير تطبيقات عالمية.
ترخيص Apache 2.0: تحول جوهري للمطورين
من أبرز الإعلانات هو الترخيص. تُطلق Google نماذج Gemma 4 تحت ترخيص Apache 2.0، مما يمنح المطورين حرية تجارية كاملة دون قيود. يعني ذلك تحكماً كاملاً في البيانات والبنية التحتية ونشر النماذج، سواء محلياً أو في السحابة. بالنسبة للمؤسسات والجهات السيادية في قطاع الاقتصاد والأعمال، هذه خطوة مهمة نحو الاستقلالية الرقمية.
“إطلاق Gemma 4 تحت ترخيص Apache 2.0 يمثل إنجازاً ضخماً. نحن متحمسون جداً لدعم عائلة Gemma 4 على Hugging Face منذ اليوم الأول.”Hugging Face
التطبيقات الفعلية بدأت تظهر بالفعل. استخدم معهد INSAIT نماذج Gemma السابقة لبناء BgGPT، وهو نموذج لغوي بلغاري أولاً. وتعاونت جامعة Yale مع Google في مشروع Cell2Sentence-Scale لاستكشاف مسارات جديدة لعلاج السرطان. هذه الأمثلة تُظهر ما يصبح ممكناً حين تُتاح نماذج الذكاء الاصطناعي القوية بشكل مفتوح.
كيفية الوصول إلى Gemma 4 ونشره
يمكن للمطورين البدء فوراً. نماذج 31B و26B MoE متاحة في Google AI Studio، فيما تتوفر نماذج E2B وE4B عبر Google AI Edge Gallery. يمكن لمطوري Android استخدام Gemma 4 لتشغيل Agent Mode في Android Studio، مع دعم الإنتاج عبر ML Kit GenAI Prompt API.
النماذج متاحة للتنزيل من Hugging Face وKaggle وOllama. الأدوات المدعومة تشمل Transformers وvLLM وllama.cpp وMLX وLM Studio وKeras وغيرها الكثير. للفرق التي تبني تطبيقات على نطاق واسع، تتيح Google Cloud النشر عبر Vertex AI وCloud Run وGKE وخدمة TPU المسرّعة. أطلقت Google أيضاً تحدي Gemma 4 Good على Kaggle، داعيةً المطورين لبناء منتجات ذات أثر إيجابي حقيقي في العالم.
نماذج Gemma 4 المفتوحة متاحة الآن، وتُعلن Google أن هذه العائلة هي الأكثر ذكاءً في تاريخها من النماذج المفتوحة. مبنية على الأساس البحثي ذاته الذي أُنشئ عليه Gemini 3، تستهدف عائلة Gemma 4 الجديدة الاستدلال المتقدم وسير العمل الوكيلي والأداء على الأجهزة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة. منذ إطلاق الجيل الأول من Gemma، نزّل المطورون النماذج أكثر من 400 مليون مرة، وأنشأوا ما يزيد على 100,000 نسخة مشتقة فيما تسميه Google بـ”Gemmaverse”.
أربعة أحجام لعائلة واحدة: ما الذي تقدمه Gemma 4؟
تُطلق Google نماذج Gemma 4 في أربع تكوينات: E2B الفعّال، وE4B الفعّال، ونموذج 26B بتقنية Mixture of Experts، ونموذج 31B كثيف. كل نموذج مصمم لفئة أجهزة مختلفة. يحتل نموذج 31B المرتبة الثالثة بين جميع النماذج المفتوحة على لوحة Arena AI النصية، فيما يحتل نموذج 26B MoE المرتبة السادسة. كلاهما يتفوق على نماذج أكبر منها بعشرين ضعفاً. بالنسبة للمطورين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي، هذا النوع من الكفاءة له أهمية بالغة.
نماذج الحافة E2B وE4B مصممة خصيصاً للأجهزة المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء. تُفعّل فقط ملياري و4 مليارات معامل أثناء الاستدلال، مما يحافظ على ذاكرة الوصول العشوائي وعمر البطارية. طُورت بالتعاون مع فريق Google Pixel وشركتي Qualcomm Technologies وMediaTek، وتعمل هذه النماذج بالكامل دون اتصال بالإنترنت مع زمن استجابة شبه صفري على الهواتف وأجهزة Raspberry Pi وNVIDIA Jetson Orin Nano.
القدرات الرئيسية لنماذج Gemma 4 المفتوحة
- الاستدلال المتقدم: تخطيط متعدد الخطوات ومنطق عميق، مع نتائج قوية في معايير الرياضيات واتباع التعليمات.
- سير العمل الوكيلي: دعم أصلي لاستدعاء الوظائف ومخرجات JSON المنظمة وتعليمات النظام لبناء وكلاء مستقلين.
- توليد الكود: دعم عالي الجودة للكود دون اتصال، يحوّل أي محطة عمل إلى مساعد برمجة ذكي محلي.
- الرؤية والصوت: جميع النماذج تعالج الفيديو والصور بشكل أصلي. تدعم نماذج E2B وE4B أيضاً إدخال الصوت للتعرف على الكلام.
- سياق طويل: نماذج الحافة تدعم نوافذ سياق بحجم 128K، والنماذج الأكبر تصل إلى 256K.
- أكثر من 140 لغة: مدربة أصلاً على أكثر من 140 لغة لتطوير تطبيقات عالمية.
ترخيص Apache 2.0: تحول جوهري للمطورين
من أبرز الإعلانات هو الترخيص. تُطلق Google نماذج Gemma 4 تحت ترخيص Apache 2.0، مما يمنح المطورين حرية تجارية كاملة دون قيود. يعني ذلك تحكماً كاملاً في البيانات والبنية التحتية ونشر النماذج، سواء محلياً أو في السحابة. بالنسبة للمؤسسات والجهات السيادية في قطاع الاقتصاد والأعمال، هذه خطوة مهمة نحو الاستقلالية الرقمية.
“إطلاق Gemma 4 تحت ترخيص Apache 2.0 يمثل إنجازاً ضخماً. نحن متحمسون جداً لدعم عائلة Gemma 4 على Hugging Face منذ اليوم الأول.”Hugging Face
التطبيقات الفعلية بدأت تظهر بالفعل. استخدم معهد INSAIT نماذج Gemma السابقة لبناء BgGPT، وهو نموذج لغوي بلغاري أولاً. وتعاونت جامعة Yale مع Google في مشروع Cell2Sentence-Scale لاستكشاف مسارات جديدة لعلاج السرطان. هذه الأمثلة تُظهر ما يصبح ممكناً حين تُتاح نماذج الذكاء الاصطناعي القوية بشكل مفتوح.
كيفية الوصول إلى Gemma 4 ونشره
يمكن للمطورين البدء فوراً. نماذج 31B و26B MoE متاحة في Google AI Studio، فيما تتوفر نماذج E2B وE4B عبر Google AI Edge Gallery. يمكن لمطوري Android استخدام Gemma 4 لتشغيل Agent Mode في Android Studio، مع دعم الإنتاج عبر ML Kit GenAI Prompt API.
النماذج متاحة للتنزيل من Hugging Face وKaggle وOllama. الأدوات المدعومة تشمل Transformers وvLLM وllama.cpp وMLX وLM Studio وKeras وغيرها الكثير. للفرق التي تبني تطبيقات على نطاق واسع، تتيح Google Cloud النشر عبر Vertex AI وCloud Run وGKE وخدمة TPU المسرّعة. أطلقت Google أيضاً تحدي Gemma 4 Good على Kaggle، داعيةً المطورين لبناء منتجات ذات أثر إيجابي حقيقي في العالم.
