أطلقت OpenAI في 23 أبريل 2026 نموذج GPT-5.5، الذي يمثل تقدماً كبيراً في قدرات الذكاء الاصطناعي. يتميز إطلاق GPT-5.5 بتقديم نموذج مصمم للتعامل مع المهام المعقدة متعددة الخطوات بحكم ذاتي وقدرة استدلالية أكبر من سابقه.
يتفوق النموذج في كتابة وتصحيح الأكواد البرمجية والبحث عبر الإنترنت وتحليل البيانات وإنشاء المستندات والجداول وتشغيل البرامج والانتقال بين الأدوات لإكمال المهام. يفهم GPT-5.5 نية المستخدم بشكل أسرع ويتولى المزيد من العمل بنفسه، مما يقلل الحاجة للتدخل اليدوي المستمر.
تحسينات الأداء والسرعة
يوفر GPT-5.5 تحسينات في الأداء دون التضحية بالسرعة. يطابق النموذج زمن التأخير لكل رمز في GPT-5.4 في الخدمة الفعلية بينما يعمل بمستوى ذكاء أعلى بكثير. بشكل ملحوظ، يستخدم GPT-5.5 عدداً أقل من الرموز لإكمال نفس المهام، مما يجعله أكثر كفاءة وقدرة.
على Terminal-Bench 2.0، الذي يختبر سير العمل المعقد في سطر الأوامر، يحقق GPT-5.5 دقة 82.7%. على SWE-Bench Pro، الذي يقيّم حل مشاكل GitHub الحقيقية، يصل إلى 58.6%، حيث يحل المزيد من المهام من البداية إلى النهاية في مسار واحد مقارنة بالنماذج السابقة. يتفوق النموذج أيضاً على GPT-5.4 في Expert-SWE، وهو تقييم داخلي لمهام البرمجة طويلة الأفق.
قدرات البرمجة الموكلة
أفاد المختبرون الأوائل بأن GPT-5.5 يظهر قدرة أقوى على فهم معمارية النظام وتحديد نقاط الفشل وتحديد مكان وضع الإصلاحات. وصف دان شيبر، مؤسس ورئيس Every، GPT-5.5 بأنه “أول نموذج برمجة استخدمته يتمتع بوضوح مفاهيمي جاد”. اختبر النموذج بطلب إعادة كتابة جزء من نظام بعد مشكلة ما بعد الإطلاق؛ لم يتمكن GPT-5.4 من إنتاج نفس إعادة الكتابة التي قررها مهندس أول في النهاية، لكن GPT-5.5 تمكن من ذلك.
لاحظ بيترو سكيرانو، الرئيس التنفيذي لـ MagicPath، تغييراً مماثلاً عندما دمج GPT-5.5 فرعاً يحتوي على مئات التغييرات الأمامية وإعادة البناء في فرع رئيسي تم تعديله بشكل كبير، حيث حل العمل في لقطة واحدة في حوالي 20 دقيقة. لاحظ المهندسون الأول أن GPT-5.5 كان أقوى بشكل ملحوظ من GPT-5.4 و Claude Opus 4.7 في الاستدلال والحكم الذاتي، حيث يمسك بالمشاكل مقدماً ويتنبأ باحتياجات الاختبار والمراجعة دون طلب صريح.
تطبيقات العمل المعرفي والمهني
تنطبق نفس المميزات التي تجعل GPT-5.5 فعالاً في البرمجة أيضاً على العمل اليومي على أجهزة الكمبيوتر. يفهم النموذج النية بشكل أفضل ويتحرك بشكل أكثر طبيعية عبر الحلقة الكاملة للعمل المعرفي: البحث عن المعلومات وفهم ما يهم واستخدام الأدوات والتحقق من النتائج وتحويل المواد الخام إلى شيء مفيد.
في Codex، يتفوق GPT-5.5 على GPT-5.4 في إنشاء المستندات والجداول والعروض التقديمية. أفاد المختبرون الأوائل بأداء متفوقة في البحث التشغيلي ونمذجة جداول البيانات وتحويل المدخلات التجارية الفوضوية إلى خطط. يستخدم أكثر من 85% من موظفي OpenAI Codex أسبوعياً عبر وظائف تشمل هندسة البرمجيات والمالية والاتصالات والتسويق وعلوم البيانات وإدارة المنتجات.
استخدمت فريق المالية في OpenAI Codex لمراجعة 24,771 نموذج K-1 ضريبي يبلغ إجمالي صفحاتها 71,637 صفحة، مما سرّع المهمة بمقدار أسبوعين مقارنة بالسنة السابقة. أتمتت فريق Go-to-Market إنشاء تقارير الأعمال الأسبوعية، مما وفر 5-10 ساعات أسبوعياً. على GDPval، الذي يختبر قدرة الوكلاء على إنتاج عمل معرفي محدد جيداً عبر 44 مهنة، يسجل GPT-5.5 84.9%.
تطبيقات البحث العلمي
يظهر GPT-5.5 مكاسب في سير عمل البحث العلمي والتقني الذي يتطلب الاستكشاف وجمع الأدلة واختبار الافتراضات وتفسير النتائج واتخاذ قرارات بشأن الخطوات التالية. يظهر النموذج تحسناً واضحاً على GPT-5.4 في GeneBench، وهو تقييم جديد يركز على تحليل البيانات العلمية متعددة المراحل في الوراثة والبيولوجيا الكمية.
ساعدت نسخة داخلية من GPT-5.5 في اكتشاف إثبات جديد حول أرقام Ramsey، وهي كائن مركزي في التوافقيات. وجد النموذج إثباتاً لحقيقة تقاربية طويلة الأمد حول أرقام Ramsey غير القطرية، تم التحقق منها لاحقاً في Lean. استخدمت ديريا أونوتماز، أستاذة المناعة في مختبر جاكسون للطب الجينومي، GPT-5.5 Pro لتحليل مجموعة بيانات التعبير الجيني بـ 62 عينة وحوالي 28,000 جين، مما أنتج تقرير بحث مفصل كان سيستغرق فريقها أشهراً.
تدابير الأمان والسيبراني
أطلقت OpenAI GPT-5.5 مع ما تصفه الشركة بأقوى مجموعة من الضمانات حتى الآن. تم تقييم النموذج عبر مجموعة كاملة من أطر السلامة والاستعداد للشركة، مع مدخلات من فريق الاختبار الأحمر الداخلي والخارجي. غطى الاختبار الموجه قدرات الأمن السيبراني والبيولوجيا المتقدمة، وتم جمع التعليقات من حوالي 200 شريك وصول مبكر موثوق به قبل الإطلاق.
يتم التعامل مع GPT-5.5 كـ High ضمن إطار الاستعداد لـ OpenAI لقدرات بيولوجية وكيميائية وسيبرانية. على مهام Capture-the-Flags، يحقق GPT-5.5 دقة 88.1%، وعلى CyberGym، يصل إلى 81.8%. نشرت OpenAI مصنفات أكثر صرامة للمخاطر السيبرانية المحتملة وصممت ضوابط أكثر إحكاماً حول النشاط عالي المخاطر والطلبات السيبرانية الحساسة.
تقوم الشركة بإتاحة نماذج سماح سيبراني من خلال Trusted Access for Cyber، بدءاً من Codex. يمكن للمنظمات المسؤولة عن الدفاع عن البنية التحتية الحرجة التقدم بطلب للوصول إلى نماذج سماح سيبراني مع الوفاء بمتطلبات أمان صارمة. يمكن للمستخدمين التقدم بطلب للوصول الموثوق به على chatgpt.com/cyber لتقليل الرفضات غير الضرورية أثناء استخدام GPT-5.5 للعمل الدفاعي المتحقق منه.
التوفر والتسعير
يتم طرح GPT-5.5 لمستخدمي Plus و Pro و Business و Enterprise في ChatGPT و Codex. يتم طرح GPT-5.5 Pro لمستخدمي Pro و Business و Enterprise في ChatGPT. في Codex، يتوفر GPT-5.5 لخطط Plus و Pro و Business و Enterprise و Edu و Go بنافذة سياق 400K. يتوفر GPT-5.5 أيضاً في وضع Fast، مما يولد الرموز بسرعة 1.5x أسرع بتكلفة 2.5x.
لمطوري API، سيكون gpt-5.5 متاحاً في واجهات برمجة تطبيقات Responses و Chat Completions بسعر 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 30 دولاراً لكل مليون رمز إخراج، بنافذة سياق 1M. يتوفر تسعير Batch و Flex بنصف السعر القياسي، بينما يتوفر معالجة Priority بـ 2.5x السعر القياسي. سيتم تسعير GPT-5.5-Pro بـ 30 دولاراً لكل مليون رمز إدخال و 180 دولاراً لكل مليون رمز إخراج. بينما يتم تسعير GPT-5.5 بسعر أعلى من GPT-5.4، إلا أنه أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة في الرموز بشكل كبير.
