في هذا المقال
أعلنت شركة إنفيديا عن نظام جديد يحمل اسم DSX Pod AI Factory، يضم سبع خزائن حوسبة للذكاء الاصطناعي تعتمد على بنية Vera Rubin، داخل حاوية بحجم حاويات الشحن القياسية، في خطوة تعكس توسع الشركة من تصنيع الرقائق إلى تقديم أنظمة متكاملة جاهزة لتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
ويبلغ حجم النظام الجديد ما يقارب حجم حاوية شحن تقليدية، فيما يصل وزنه إلى نحو 28 ألف كيلوغرام، أي ما يعادل قرابة 62 ألف رطل، وفقًا لشركة إنفيديا.
وصُمم النظام بحيث يمكن نقله على شاحنة عبر الطرق العادية، مع تجهيز جميع التوصيلات وأنظمة التبريد السائل مسبقًا داخل المصنع، بحسب تقرير نشرته شبكة “سي إن بي سي” .
وقال إيان باك، نائب رئيس الحوسبة فائقة النطاق في إنفيديا، خلال اتصال مع الصحفيين هذا الأسبوع، إن تشغيل النظام في موقع العميل لن يتطلب سوى وضع الحاوية في المكان المخصص لها، وتوصيلها بالحاويات الأخرى، ثم إجراء الاختبارات النهائية والتحقق من جاهزيتها للعمل.
تقليص تجهيز مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من 6 أشهر إلى 14 يومًا
تقول “إنفيديا” إن النظام الجديد يمكن أن يقلص الوقت اللازم لبدء مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي تقديم خدماته من ستة أشهر إلى 14 يومًا فقط.
ويستهدف النظام عملاء الشركة حول العالم، مع إمكانية المساعدة في تجاوز تحديات نشر البنية التحتية التي تواجهها بعض الأسواق، بما فيها الأسواق الأوروبية.
وتراهن الشركة على تجهيز الأنظمة مسبقًا داخل المصانع، بدلًا من تنفيذ عمليات تركيب وتوصيل معقدة في مواقع مراكز البيانات.
ومن شأن هذا النهج تقليل الأعمال المطلوبة في الموقع وتسريع الانتقال إلى مرحلة التشغيل، خصوصًا مع تزايد الطلب على البنية التحتية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
ولم تكشف “إنفيديا” عن سعر النظام الجديد، لكن محللين يشيرون إلى أن تكلفة خزانة واحدة من أنظمة Vera Rubin قد تتجاوز 7 ملايين دولار، ما يعني أن تكلفة الحاوية المتكاملة قد تكون مرتفعة للغاية، من دون أن يمثل ذلك سعرًا رسميًا معلنًا للنظام.
شراكة مع كبرى شركات تصنيع الخوادم
أوضحت “إنفيديا” أن DSX Pod AI Factory يمثل تصميمًا مرجعيًا ستتولى شركات التصنيع الشريكة إنتاجه وتوريده.
وتشمل قائمة الشركات التي تعمل معها “إنفيديا” في هذا المشروع “فوكسكون” و”غيغابايت” و”لينوفو” و”HPE” و”Quanta” و”Pegatron”.
ومن المتوقع أن تبدأ عمليات تسليم النظام الجديد في أوائل عام 2027، وفقًا للشركة.
ويعكس هذا النموذج تحولًا في طريقة بناء مراكز البيانات، إذ لم تعد الشركات تشتري الرقائق والخوادم بصورة منفصلة ثم تجمعها في مواقعها، بل تتجه نحو أنظمة متكاملة تضم الحوسبة والشبكات والتوصيلات والتبريد ضمن وحدات جاهزة للنشر.
من رقائق الرسوميات إلى مراكز بيانات متكاملة
كانت “إنفيديا” تُعرف أساسًا بصناعة رقائق معالجة الرسوميات، لكنها توسعت تدريجيًا لتشمل الشبكات والتخزين ومكونات أخرى ضرورية لتشغيل مراكز البيانات.
وتطورت أنظمتها المخصصة للذكاء الاصطناعي من رقائق منفردة لوحدات معالجة الرسوميات، إلى خوادم تضم أربع أو ثماني وحدات، ثم إلى خزائن حوسبة متكاملة، وصولًا إلى نظام DSX Pod الذي يجمع عدة خزائن داخل حاوية واحدة جاهزة للنقل والتركيب.
ويمنح هذا التوسع الشركة دورًا أكبر في تصميم البنية التحتية التي تعتمد عليها المؤسسات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، بدلًا من الاقتصار على توريد المعالجات التي تشكل جزءًا من هذه المنظومة.
وكان الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، قد أشار مؤخرًا إلى ارتفاع قيمة الأنظمة التي توفرها الشركة لكل غيغاواط من القدرة الكهربائية المخصصة لمراكز البيانات.
وقال هوانغ، خلال مشاركته في أحد البرامج الصوتية، إن قيمة ما توفره “إنفيديا” لكل غيغاواط ارتفعت من نحو 18 مليار دولار إلى أكثر من 20 مليار دولار، قبل أن تتجاوز حاليًا 40 مليار دولار، مضيفًا أنه يتوقع استمرار هذا الاتجاه التصاعدي.
ويُستخدم الغيغاواط لقياس حجم البنية التحتية لمراكز البيانات استنادًا إلى القدرة الكهربائية التي تستهلكها.
ويعكس ارتفاع قيمة الأنظمة المقدمة لكل غيغاواط توجه “إنفيديا” نحو بيع منظومات أكثر تكاملًا، تشمل مكونات متعددة تتجاوز الرقائق وحدها، مع تزايد الاستثمارات العالمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
أعلنت شركة إنفيديا عن نظام جديد يحمل اسم DSX Pod AI Factory، يضم سبع خزائن حوسبة للذكاء الاصطناعي تعتمد على بنية Vera Rubin، داخل حاوية بحجم حاويات الشحن القياسية، في خطوة تعكس توسع الشركة من تصنيع الرقائق إلى تقديم أنظمة متكاملة جاهزة لتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
ويبلغ حجم النظام الجديد ما يقارب حجم حاوية شحن تقليدية، فيما يصل وزنه إلى نحو 28 ألف كيلوغرام، أي ما يعادل قرابة 62 ألف رطل، وفقًا لشركة إنفيديا.
وصُمم النظام بحيث يمكن نقله على شاحنة عبر الطرق العادية، مع تجهيز جميع التوصيلات وأنظمة التبريد السائل مسبقًا داخل المصنع، بحسب تقرير نشرته شبكة “سي إن بي سي” .
وقال إيان باك، نائب رئيس الحوسبة فائقة النطاق في إنفيديا، خلال اتصال مع الصحفيين هذا الأسبوع، إن تشغيل النظام في موقع العميل لن يتطلب سوى وضع الحاوية في المكان المخصص لها، وتوصيلها بالحاويات الأخرى، ثم إجراء الاختبارات النهائية والتحقق من جاهزيتها للعمل.
تقليص تجهيز مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من 6 أشهر إلى 14 يومًا
تقول “إنفيديا” إن النظام الجديد يمكن أن يقلص الوقت اللازم لبدء مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي تقديم خدماته من ستة أشهر إلى 14 يومًا فقط.
ويستهدف النظام عملاء الشركة حول العالم، مع إمكانية المساعدة في تجاوز تحديات نشر البنية التحتية التي تواجهها بعض الأسواق، بما فيها الأسواق الأوروبية.
وتراهن الشركة على تجهيز الأنظمة مسبقًا داخل المصانع، بدلًا من تنفيذ عمليات تركيب وتوصيل معقدة في مواقع مراكز البيانات.
ومن شأن هذا النهج تقليل الأعمال المطلوبة في الموقع وتسريع الانتقال إلى مرحلة التشغيل، خصوصًا مع تزايد الطلب على البنية التحتية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
ولم تكشف “إنفيديا” عن سعر النظام الجديد، لكن محللين يشيرون إلى أن تكلفة خزانة واحدة من أنظمة Vera Rubin قد تتجاوز 7 ملايين دولار، ما يعني أن تكلفة الحاوية المتكاملة قد تكون مرتفعة للغاية، من دون أن يمثل ذلك سعرًا رسميًا معلنًا للنظام.
شراكة مع كبرى شركات تصنيع الخوادم
أوضحت “إنفيديا” أن DSX Pod AI Factory يمثل تصميمًا مرجعيًا ستتولى شركات التصنيع الشريكة إنتاجه وتوريده.
وتشمل قائمة الشركات التي تعمل معها “إنفيديا” في هذا المشروع “فوكسكون” و”غيغابايت” و”لينوفو” و”HPE” و”Quanta” و”Pegatron”.
ومن المتوقع أن تبدأ عمليات تسليم النظام الجديد في أوائل عام 2027، وفقًا للشركة.
ويعكس هذا النموذج تحولًا في طريقة بناء مراكز البيانات، إذ لم تعد الشركات تشتري الرقائق والخوادم بصورة منفصلة ثم تجمعها في مواقعها، بل تتجه نحو أنظمة متكاملة تضم الحوسبة والشبكات والتوصيلات والتبريد ضمن وحدات جاهزة للنشر.
من رقائق الرسوميات إلى مراكز بيانات متكاملة
كانت “إنفيديا” تُعرف أساسًا بصناعة رقائق معالجة الرسوميات، لكنها توسعت تدريجيًا لتشمل الشبكات والتخزين ومكونات أخرى ضرورية لتشغيل مراكز البيانات.
وتطورت أنظمتها المخصصة للذكاء الاصطناعي من رقائق منفردة لوحدات معالجة الرسوميات، إلى خوادم تضم أربع أو ثماني وحدات، ثم إلى خزائن حوسبة متكاملة، وصولًا إلى نظام DSX Pod الذي يجمع عدة خزائن داخل حاوية واحدة جاهزة للنقل والتركيب.
ويمنح هذا التوسع الشركة دورًا أكبر في تصميم البنية التحتية التي تعتمد عليها المؤسسات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، بدلًا من الاقتصار على توريد المعالجات التي تشكل جزءًا من هذه المنظومة.
وكان الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، قد أشار مؤخرًا إلى ارتفاع قيمة الأنظمة التي توفرها الشركة لكل غيغاواط من القدرة الكهربائية المخصصة لمراكز البيانات.
وقال هوانغ، خلال مشاركته في أحد البرامج الصوتية، إن قيمة ما توفره “إنفيديا” لكل غيغاواط ارتفعت من نحو 18 مليار دولار إلى أكثر من 20 مليار دولار، قبل أن تتجاوز حاليًا 40 مليار دولار، مضيفًا أنه يتوقع استمرار هذا الاتجاه التصاعدي.
ويُستخدم الغيغاواط لقياس حجم البنية التحتية لمراكز البيانات استنادًا إلى القدرة الكهربائية التي تستهلكها.
ويعكس ارتفاع قيمة الأنظمة المقدمة لكل غيغاواط توجه “إنفيديا” نحو بيع منظومات أكثر تكاملًا، تشمل مكونات متعددة تتجاوز الرقائق وحدها، مع تزايد الاستثمارات العالمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
