أعلنت شركة ريد هات توسيع شراكتها مع أمازون ويب سيرفيسز لدعم تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر حلول “ريد هات للذكاء الاصطناعي” على رقاقات “ترينيوم” و”إنفيرينشيا” المتخصصة. يهدف التعاون إلى تمكين المؤسسات من تشغيل عمليات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى وتكلفة أقل مقارنة بالحلول التقليدية القائمة على وحدات معالجة الرسوميات.
علاوة على ذلك، يأتي هذا الإعلان في وقت تتزايد فيه حاجة المؤسسات لحلول استدلال قابلة للتوسع. وفقاً لتوقعات شركة الأبحاث IDC، ستعتمد 40% من المؤسسات بحلول 2027 على رقاقات سيليكون مخصصة لتلبية متطلبات الأداء وكفاءة التكاليف.
أبرز النقاط
- دعم خادم الاستدلال من ريد هات لرقاقات AWS ترينيوم 3 وإنفيرينشيا 2
- تحسين الأداء السعري بنسبة 30-40% مقارنة بحلول GPU التقليدية
- إتاحة مشغل AWS Neuron حالياً، ومعاينة مطورين للخادم في يناير 2026
- دعم منصات ريد هات أوبن شيفت وخدماتها على أمازون ويب سيرفيسز
تفاصيل التعاون بين ريد هات وأمازون ويب سيرفيسز
يتيح التعاون للمؤسسات دمج قدرات منصة ريد هات مع البنية التحتية السحابية لأمازون ويب سيرفيسز ورقاقاتها المخصصة للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يعمل خادم الاستدلال من ريد هات، المبني على النموذج اللغوي الافتراضي الكبير، على توفير طبقة استدلال موحدة تدعم أي نموذج للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تشمل الجوانب الرئيسية تمكين خادم الاستدلال من الاستفادة من رقاقات ترينيوم 3 وإنفيرينشيا 2، مما يساعد العملاء على تحقيق زمن استجابة أقل وأداء أعلى. نتيجة لذلك، تصبح عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الإنتاجية أكثر فعالية من حيث التكلفة.
قدرات التكامل مع منصة أوبن شيفت
عملت ريد هات مع أمازون ويب سيرفيسز على تطوير مشغل AWS Neuron لمنصات ريد هات أوبن شيفت وريد هات أوبن شيفت للذكاء الاصطناعي. في المقابل، يوفر هذا التكامل للعملاء مساراً أكثر سلاسة لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام مسرعات أمازون.
من ناحية أخرى، أصدرت ريد هات حزمة amazon.ai المعتمدة لمنصة أنسيبل للأتمتة لتنظيم خدمات الذكاء الاصطناعي على أمازون ويب سيرفيسز. وبالتالي، يسهل على المؤسسات نشر وإدارة بيئات الذكاء الاصطناعي بشكل آلي.
المساهمة في مجتمعات المصادر المفتوحة
تتعاون ريد هات مع أمازون ويب سيرفيسز لتحسين دمج رقاقات الذكاء الاصطناعي في النموذج اللغوي الافتراضي الكبير (vLLM). باعتبارها مساهماً رئيسياً في هذا النموذج مفتوح المصدر، تلتزم ريد هات بتمكين عمله على منصة أمازون ويب سيرفيسز.
علاوة على ذلك، يشكل النموذج اللغوي الافتراضي الكبير الأساس لمشروع llm-d مفتوح المصدر الذي يركز على توفير الاستدلال واسع النطاق. كما أصبح متاحاً كميزة مدعومة تجارياً في ريد هات أوبن شيفت للذكاء الاصطناعي 3.
تصريحات المسؤولين حول الشراكة
قال جو فرنانديز، نائب الرئيس والمدير العام لقسم أعمال الذكاء الاصطناعي في ريد هات: “إن تمكين خادم الاستدلال من العمل على رقاقات أمازون ويب سيرفيسز يتيح للمؤسسات نشر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة ومرونة أكبر”.
من جانبه، صرح كولين بريس، نائب رئيس شركة Annapurna Labs التابعة لأمازون ويب سيرفيسز: “صممنا رقاقات ترينيوم وإنفيرينشيا لجعل تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة”.
رأي المحللين في التطور التقني
علق أنوراج أغروال، المؤسس ورئيس المحللين العالميين في Techaisle، قائلاً: “تولي المؤسسات أهمية كبيرة لتحقيق أعلى درجات الكفاءة والأداء بسبب الارتفاع المتسارع في تكاليف الاستدلال بالذكاء الاصطناعي”.
بالإضافة إلى ذلك، أشار إلى أن التعاون يجسد استراتيجية ريد هات المتمثلة في “أي نموذج، أي أجهزة” من خلال الجمع بين منصتها المفتوحة والمزايا الاقتصادية لرقاقات أمازون المتخصصة.
التوافر والإطلاق
يتوفر مشغل AWS Neuron حالياً في Red Hat OpenShift OperatorHub للعملاء الذين يستخدمون ريد هات أوبن شيفت أو خدمة ريد هات أوبن شيفت على أمازون ويب سيرفيسز. في المقابل، من المتوقع أن يصبح دعم خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من ريد هات لرقائق أمازون متاحاً للمعاينة للمطورين في يناير 2026.
الأهمية للسوق السعودي
يتماشى هذا التطور مع أهداف رؤية 2030 في تعزيز البنية التحتية الرقمية والحوسبة السحابية في المملكة. نتيجة لذلك، قد تستفيد المؤسسات السعودية من حلول الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة لدعم مبادرات التحول الرقمي المحلية، خاصة في القطاعات المرتبطة بأهداف الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA).
