في هذا المقال
أصبحت أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، مثل Nano Banana Pro من شركة غوغل، متطورة إلى درجة تجعل من الصعب في كثير من الأحيان التمييز بين الصور الحقيقية والمولدة بالذكاء الاصطناعي، خاصة عند النظر إليها بسرعة.
لكن هذه المهمة ليست مستحيلة. فإذا انتبهت إلى العلامات التحذيرية السبع التالية، والتي تظهر كثيرًا في الصور التي أصادفها، فستتمكن غالبًا من تجنب الخلط بين الصور المزيفة والصور الحقيقية، بحسب تقرير لموقع “PCMag” المتخصص في أخبار التكنولوجيا.
1- هل تحتوي الصورة على علامة مائية؟
قد يبدو هذا أمرًا بديهيًا، لكنه ليس واضحًا دائمًا كما يعتقد البعض. فمن السهل تجاهل العلامة المائية عند النظر إلى الصورة سريعًا، كما أن كثيرًا من الأشخاص لا يعرفون العلامات المائية الخاصة بشركات أو خدمات الذكاء الاصطناعي.
لذلك، يُنصح دائمًا بفحص زوايا الصورة بحثًا عن أي علامة مائية، والبحث عن أي علامة غير مألوفة.
ومن الممكن إزالة العلامات المائية من الصور بسهولة، لكن بعض الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي تحتوي على مؤشرات إضافية. فعلى سبيل المثال، تستخدم “غوغل” أداة SynthID لإضافة ما يشبه العلامة المائية غير المرئية إلى الصور التي ينشئها “جيميناي”.
وحتى إذا لم تظهر أي علامة على الصورة، يمكن رفعها إلى “جيميناي” وطلب التحقق من وجود SynthID. ومع ذلك، فإن عدم العثور على هذه العلامة لا يعني بالضرورة أن الصورة ليست مولدة بالذكاء الاصطناعي، فقد تكون صادرة عن أداة أخرى.
2- هل يوجد مصدر واضح للصورة؟
إذا انتشرت لقطة ثابتة من فيلم، على سبيل المثال، فيمكن التحقق بسهولة مما إذا كانت مولدة بالذكاء الاصطناعي من خلال البحث عنها عبر Google Images.
فإذا كانت لقطة حقيقية من فيلم، فمن المرجح العثور عليها منشورة في مواقع أو صفحات تناقش ذلك الفيلم. أما إذا كانت جميع النتائج تتحدث عن الصورة نفسها باعتبارها خدعت الناس، فمن المرجح أنها مزيفة.
وبشكل عام، فإن البحث العكسي عن الصورة قد يوفر في كثير من الأحيان معلومات كافية للحكم عليها. صحيح أن ذلك لا ينجح دائمًا، خاصة إذا لم تكن الصورة منتشرة على نطاق واسع أو جاءت من حساب عشوائي على مواقع التواصل الاجتماعي، لكن معرفة مصدر الصورة، أو غيابه، تظل عاملًا مهمًا في تقييم مدى صحتها.
3- هل يبدو النص داخل الصورة مشوهًا؟
لا تزال أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في إنشاء النصوص، وغالبًا ما تنتج كلمات ضبابية أو مشوهة أو غير مفهومة.
فإذا احتوت الصورة على كمية كبيرة من النصوص، وخاصة لو كانت نصوصًا صغيرة موزعة في أنحاء الصورة، فمن المحتمل أنها ليست مولدة بالذكاء الاصطناعي، لأن معظم نماذج توليد الصور لا تستطيع تنفيذ ذلك بدقة.
ومع ذلك، لا يمكن الاعتماد على هذه العلامة وحدها، لأن بعض النماذج أصبحت تؤدي هذه المهمة بشكل جيد. فعلى سبيل المثال، يستطيع Nano Banana Pro في “جيميناي” إنشاء نصوص واضحة ومقروءة خلال ثوانٍ ودون تكلفة.
لكن حتى هذا النموذج ليس مثاليًا، إذ لا يزال يواجه صعوبة في إنشاء كميات كبيرة من النصوص الواقعية داخل صورة واحدة، مثل صفحات كتاب مفتوح. لذلك يُنصح بالتدقيق في كل جزء نصي داخل الصورة.
4- هل يبدو أن هناك شيئًا غير طبيعي؟
تبدو الصور المزيفة غير طبيعية قليلًا، ففي بعض الأحيان تبدو نظيفة أو ناعمة أكثر من اللازم، وفي أحيان أخرى تحتوي على خلفية عامة وغير واضحة تفتقر إلى التفاصيل.
ولا شك أن اكتشاف هذه التناقضات يحتاج إلى بعض التدريب، لكن مع التدقيق يمكن ملاحظتها باستمرار.
فعلى سبيل المثال، جرى إنشاء صورتين باستخدام Nano Banana Pro: صورة لبومة بأسلوب بيكاسو، وصورة عفوية لمارك زوكربيرغ. وبمقارنتهما بالصور الموجودة في الاختبار، يمكن ملاحظة أن صورة البومة تبدو مثالية أكثر من اللازم في بعض الأجزاء، وعشوائية في أجزاء أخرى، بينما تظهر صورة زوكربيرغ بخلفية ضبابية وعامة، وهي سمة شائعة في الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، كما أن هناك شيئًا يبدو غير طبيعي فيها.
5- هل يبدو السياق منطقيًا؟
ابدأ بالنظر إلى مصدر الصورة ومن نشرها.
فعلى سبيل المثال، إذا عثرت على صورة مثيرة للاهتمام على منصة ريديت، ثم اكتشفت عند زيارة حساب ناشرها أنه ينشط في عدد كبير من المجتمعات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك مؤشرًا قويًا على أن الصورة مزيفة، حتى وإن لم ينشرها في إحدى تلك المجتمعات.
كما أن السياق داخل الصورة لا يقل أهمية. فقد تبدو الصورة واقعية، لكن هل ما تعرضه منطقي؟
فعلى سبيل المثال، قد تحتوي صورة لغرفة معيشة مولدة بالذكاء الاصطناعي على تصميم داخلي غير منطقي لا يمكن أن يعتمده أي شخص في الواقع، أو قد تظهر صورة لمطبخ يضم حوضين بدلًا من واحد.
وينطبق الأمر نفسه إذا أظهرت الصورة شخصية معروفة، أو شخصًا عاديًا، أو حتى شخصًا تعرفه، وهو يقوم بتصرف غير معتاد أو غير منطقي. فإذا بدا محتوى الصورة غير منطقي، فمن المحتمل أنها ليست حقيقية.
6- هل الصورة منخفضة الدقة ومضغوطة؟
يمكن أن تكشف مواصفات الصورة نفسها عن حقيقتها. فالصور المولدة بالذكاء الاصطناعي تكون غالبًا مضغوطة وبدقة منخفضة نسبيًا.
فعلى سبيل المثال، إذا حصلت على ملف بصيغة RAW، فمن غير المرجح أن يكون مولدًا بالذكاء الاصطناعي. أما إذا كانت الصورة بصيغة JPEG وبدقة 720p وتبدو مثيرة للشك، فهذا يتوافق مع طبيعة الصور التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي.
ويمكن النظر إلى الأمر باعتباره مقياسًا تدريجيًا: فكلما انخفض الضغط وارتفعت الدقة، قلت احتمالية أن تكون الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وتحاول شركات الذكاء الاصطناعي تقليل استهلاك مساحة التخزين على خوادمها قدر الإمكان، لكن هذه القاعدة ليست مطلقة، لأن أحدث مولدات الصور، مثل Nano Banana Pro، أصبحت قادرة على إنتاج صور بدقة 4K.
7- هل تفشل الصورة في اختبار كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي؟
توجد العديد من المواقع الإلكترونية التي تدّعي قدرتها على تحليل الصور وتحديد ما إذا كانت مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وتختلف دقة النتائج بحسب الخدمة المستخدمة والصورة التي يجري اختبارها، لكن هذه الأدوات يمكن أن تكون مفيدة.
وفي كثير من الأحيان تعرض هذه الخدمات نسبة مئوية لاحتمال أن تكون الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي، ما يمنح المستخدم فكرة عن مستوى الثقة في نتيجة التحليل.
ومع ذلك، فإن هذه المواقع قد تخطئ أحيانًا، لذلك لا ينبغي الاعتماد عليها بشكل كامل أو التعامل مع نتائجها باعتبارها حاسمة.
أصبحت أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، مثل Nano Banana Pro من شركة غوغل، متطورة إلى درجة تجعل من الصعب في كثير من الأحيان التمييز بين الصور الحقيقية والمولدة بالذكاء الاصطناعي، خاصة عند النظر إليها بسرعة.
لكن هذه المهمة ليست مستحيلة. فإذا انتبهت إلى العلامات التحذيرية السبع التالية، والتي تظهر كثيرًا في الصور التي أصادفها، فستتمكن غالبًا من تجنب الخلط بين الصور المزيفة والصور الحقيقية، بحسب تقرير لموقع “PCMag” المتخصص في أخبار التكنولوجيا.
1- هل تحتوي الصورة على علامة مائية؟
قد يبدو هذا أمرًا بديهيًا، لكنه ليس واضحًا دائمًا كما يعتقد البعض. فمن السهل تجاهل العلامة المائية عند النظر إلى الصورة سريعًا، كما أن كثيرًا من الأشخاص لا يعرفون العلامات المائية الخاصة بشركات أو خدمات الذكاء الاصطناعي.
لذلك، يُنصح دائمًا بفحص زوايا الصورة بحثًا عن أي علامة مائية، والبحث عن أي علامة غير مألوفة.
ومن الممكن إزالة العلامات المائية من الصور بسهولة، لكن بعض الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي تحتوي على مؤشرات إضافية. فعلى سبيل المثال، تستخدم “غوغل” أداة SynthID لإضافة ما يشبه العلامة المائية غير المرئية إلى الصور التي ينشئها “جيميناي”.
وحتى إذا لم تظهر أي علامة على الصورة، يمكن رفعها إلى “جيميناي” وطلب التحقق من وجود SynthID. ومع ذلك، فإن عدم العثور على هذه العلامة لا يعني بالضرورة أن الصورة ليست مولدة بالذكاء الاصطناعي، فقد تكون صادرة عن أداة أخرى.
2- هل يوجد مصدر واضح للصورة؟
إذا انتشرت لقطة ثابتة من فيلم، على سبيل المثال، فيمكن التحقق بسهولة مما إذا كانت مولدة بالذكاء الاصطناعي من خلال البحث عنها عبر Google Images.
فإذا كانت لقطة حقيقية من فيلم، فمن المرجح العثور عليها منشورة في مواقع أو صفحات تناقش ذلك الفيلم. أما إذا كانت جميع النتائج تتحدث عن الصورة نفسها باعتبارها خدعت الناس، فمن المرجح أنها مزيفة.
وبشكل عام، فإن البحث العكسي عن الصورة قد يوفر في كثير من الأحيان معلومات كافية للحكم عليها. صحيح أن ذلك لا ينجح دائمًا، خاصة إذا لم تكن الصورة منتشرة على نطاق واسع أو جاءت من حساب عشوائي على مواقع التواصل الاجتماعي، لكن معرفة مصدر الصورة، أو غيابه، تظل عاملًا مهمًا في تقييم مدى صحتها.
3- هل يبدو النص داخل الصورة مشوهًا؟
لا تزال أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في إنشاء النصوص، وغالبًا ما تنتج كلمات ضبابية أو مشوهة أو غير مفهومة.
فإذا احتوت الصورة على كمية كبيرة من النصوص، وخاصة لو كانت نصوصًا صغيرة موزعة في أنحاء الصورة، فمن المحتمل أنها ليست مولدة بالذكاء الاصطناعي، لأن معظم نماذج توليد الصور لا تستطيع تنفيذ ذلك بدقة.
ومع ذلك، لا يمكن الاعتماد على هذه العلامة وحدها، لأن بعض النماذج أصبحت تؤدي هذه المهمة بشكل جيد. فعلى سبيل المثال، يستطيع Nano Banana Pro في “جيميناي” إنشاء نصوص واضحة ومقروءة خلال ثوانٍ ودون تكلفة.
لكن حتى هذا النموذج ليس مثاليًا، إذ لا يزال يواجه صعوبة في إنشاء كميات كبيرة من النصوص الواقعية داخل صورة واحدة، مثل صفحات كتاب مفتوح. لذلك يُنصح بالتدقيق في كل جزء نصي داخل الصورة.
4- هل يبدو أن هناك شيئًا غير طبيعي؟
تبدو الصور المزيفة غير طبيعية قليلًا، ففي بعض الأحيان تبدو نظيفة أو ناعمة أكثر من اللازم، وفي أحيان أخرى تحتوي على خلفية عامة وغير واضحة تفتقر إلى التفاصيل.
ولا شك أن اكتشاف هذه التناقضات يحتاج إلى بعض التدريب، لكن مع التدقيق يمكن ملاحظتها باستمرار.
فعلى سبيل المثال، جرى إنشاء صورتين باستخدام Nano Banana Pro: صورة لبومة بأسلوب بيكاسو، وصورة عفوية لمارك زوكربيرغ. وبمقارنتهما بالصور الموجودة في الاختبار، يمكن ملاحظة أن صورة البومة تبدو مثالية أكثر من اللازم في بعض الأجزاء، وعشوائية في أجزاء أخرى، بينما تظهر صورة زوكربيرغ بخلفية ضبابية وعامة، وهي سمة شائعة في الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، كما أن هناك شيئًا يبدو غير طبيعي فيها.
5- هل يبدو السياق منطقيًا؟
ابدأ بالنظر إلى مصدر الصورة ومن نشرها.
فعلى سبيل المثال، إذا عثرت على صورة مثيرة للاهتمام على منصة ريديت، ثم اكتشفت عند زيارة حساب ناشرها أنه ينشط في عدد كبير من المجتمعات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك مؤشرًا قويًا على أن الصورة مزيفة، حتى وإن لم ينشرها في إحدى تلك المجتمعات.
كما أن السياق داخل الصورة لا يقل أهمية. فقد تبدو الصورة واقعية، لكن هل ما تعرضه منطقي؟
فعلى سبيل المثال، قد تحتوي صورة لغرفة معيشة مولدة بالذكاء الاصطناعي على تصميم داخلي غير منطقي لا يمكن أن يعتمده أي شخص في الواقع، أو قد تظهر صورة لمطبخ يضم حوضين بدلًا من واحد.
وينطبق الأمر نفسه إذا أظهرت الصورة شخصية معروفة، أو شخصًا عاديًا، أو حتى شخصًا تعرفه، وهو يقوم بتصرف غير معتاد أو غير منطقي. فإذا بدا محتوى الصورة غير منطقي، فمن المحتمل أنها ليست حقيقية.
6- هل الصورة منخفضة الدقة ومضغوطة؟
يمكن أن تكشف مواصفات الصورة نفسها عن حقيقتها. فالصور المولدة بالذكاء الاصطناعي تكون غالبًا مضغوطة وبدقة منخفضة نسبيًا.
فعلى سبيل المثال، إذا حصلت على ملف بصيغة RAW، فمن غير المرجح أن يكون مولدًا بالذكاء الاصطناعي. أما إذا كانت الصورة بصيغة JPEG وبدقة 720p وتبدو مثيرة للشك، فهذا يتوافق مع طبيعة الصور التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي.
ويمكن النظر إلى الأمر باعتباره مقياسًا تدريجيًا: فكلما انخفض الضغط وارتفعت الدقة، قلت احتمالية أن تكون الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وتحاول شركات الذكاء الاصطناعي تقليل استهلاك مساحة التخزين على خوادمها قدر الإمكان، لكن هذه القاعدة ليست مطلقة، لأن أحدث مولدات الصور، مثل Nano Banana Pro، أصبحت قادرة على إنتاج صور بدقة 4K.
7- هل تفشل الصورة في اختبار كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي؟
توجد العديد من المواقع الإلكترونية التي تدّعي قدرتها على تحليل الصور وتحديد ما إذا كانت مولدة بالذكاء الاصطناعي.
وتختلف دقة النتائج بحسب الخدمة المستخدمة والصورة التي يجري اختبارها، لكن هذه الأدوات يمكن أن تكون مفيدة.
وفي كثير من الأحيان تعرض هذه الخدمات نسبة مئوية لاحتمال أن تكون الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي، ما يمنح المستخدم فكرة عن مستوى الثقة في نتيجة التحليل.
ومع ذلك، فإن هذه المواقع قد تخطئ أحيانًا، لذلك لا ينبغي الاعتماد عليها بشكل كامل أو التعامل مع نتائجها باعتبارها حاسمة.
