كثفت شركة أمازون ويب سيرفيسز من رهاناتها على الشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي، مع ارتفاع الطلب العالمي على قدرات التدريب والمعالجة.
وخلال مؤتمر AWS re:Invent 2025، أعلنت الشركة عن شريحتها الجديدة Trainium3، إلى جانب نظام الحوسبة الضخم Trainium3 UltraServer، مؤكدة في الوقت نفسه أن الجيل المقبل Trainium4 قيد التطوير.
وتقول “أمازون” إن Trainium3 يقدم أداءً يفوق الجيل السابق بأربع مرات، سواء في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيلها، إضافة إلى مضاعفة الذاكرة أربع مرات أيضاً.
كما أعادت الشركة تصميم البنية المحيطة بالشريحة، بحيث يضم كل UltraServer ما يصل إلى 144 شريحة Trainium3، مع إمكانية ربط آلاف الأنظمة معاً لتكوين شبكات هائلة الحجم، بحسب تقرير نشره موقع “interestingengineering”.
وفي أقصى توسع، يمكن لنشر واحد أن يستخدم مليون شريحة Trainium3، وهو ما يمثل قفزة ضخمة مقارنة بالجيل السابق.
كفاءة طاقة أعلى وتكاليف أقل
تركز “أمازون” بشكل لافت على كفاءة التشغيل، حيث تستهلك أنظمة Trainium3 نحو 40% طاقة أقل، مع تحقيق قدرة معالجة أعلى، وهو ما يخفف الضغط على مراكز البيانات ويقلل كلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقد بدأت شركات كبرى بالفعل في استخدام Trainium3، منها “أنثروبيك” و”Karakuri” اليابانية، و”SplashMusic”، و”Decart”.
وتقول “أمازون ويب سيرفيسز” إن هذه الشركات لاحظت أداءً أقوى في الاستدلال، وتسريعاً في تطوير النماذج، وانخفاضاً ملحوظاً في ساعات الحوسبة المدفوعة.
Trainium4 في الطريق
قدمت الشركة أيضاً أول لمحة عن شريحة Trainium4، دون الكشف عن موعد الإطلاق.
لكن التغيير الأبرز هو دعم NVIDIA NVLink Fusion، وهو بروتوكول اتصال عالي السرعة بين الشرائح، يمكّن من بناء عناقيد ضخمة من الحوسبة المتصلة بإحكام.
تشير هذه الخطوة إلى أن “أمازون” لم تعد تسعى لمنافسة “إنفيديا” مباشرة بقدر ما تتجه لبناء منظومة هجينة تسمح بدمج معالجات “أمازون” مع معالجات “إنفيديا”، خصوصاً أن منصة CUDA ما تزال المعيار الذهبي في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
يسمح هذا التكامل للشركات بالاعتماد على شرائح “أمازون” دون إعادة بناء بيئاتها البرمجية من الصفر.
تعميق الشراكة مع “إنفيديا”
إلى جانب الإعلان عن الشرائح الجديدة، وسعت “أمازون” شراكتها الاستراتيجية مع “إنفيديا” لتشمل تقنيات الربط، وبنى مراكز البيانات، ودعم النماذج المفتوحة، ونشر أنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأرفف.
وستدمج “أمازون” NVLink Fusion في منصاتها المستقبلية، بما في ذلك Trainium4 ومعالجات Graviton ووحدات Nitro الافتراضية.
كما بدأت الشركة نشر أنظمة “إنفيديا” المبنية على تصميم MGX على نطاق واسع.
وتقول “أمازون” إن دعم NVLink Fusion سيوفر إدارة موحدة، وسهولة أعلى في تشغيل بيئات مختلطة بين شرائح “AWS” و”إنفيديا”، إضافة إلى الاستفادة من منظومة توريد واسعة تشمل حلول الطاقة والتبريد وتصميمات الهياكل.
كثفت شركة أمازون ويب سيرفيسز من رهاناتها على الشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي، مع ارتفاع الطلب العالمي على قدرات التدريب والمعالجة.
وخلال مؤتمر AWS re:Invent 2025، أعلنت الشركة عن شريحتها الجديدة Trainium3، إلى جانب نظام الحوسبة الضخم Trainium3 UltraServer، مؤكدة في الوقت نفسه أن الجيل المقبل Trainium4 قيد التطوير.
وتقول “أمازون” إن Trainium3 يقدم أداءً يفوق الجيل السابق بأربع مرات، سواء في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيلها، إضافة إلى مضاعفة الذاكرة أربع مرات أيضاً.
كما أعادت الشركة تصميم البنية المحيطة بالشريحة، بحيث يضم كل UltraServer ما يصل إلى 144 شريحة Trainium3، مع إمكانية ربط آلاف الأنظمة معاً لتكوين شبكات هائلة الحجم، بحسب تقرير نشره موقع “interestingengineering”.
وفي أقصى توسع، يمكن لنشر واحد أن يستخدم مليون شريحة Trainium3، وهو ما يمثل قفزة ضخمة مقارنة بالجيل السابق.
كفاءة طاقة أعلى وتكاليف أقل
تركز “أمازون” بشكل لافت على كفاءة التشغيل، حيث تستهلك أنظمة Trainium3 نحو 40% طاقة أقل، مع تحقيق قدرة معالجة أعلى، وهو ما يخفف الضغط على مراكز البيانات ويقلل كلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقد بدأت شركات كبرى بالفعل في استخدام Trainium3، منها “أنثروبيك” و”Karakuri” اليابانية، و”SplashMusic”، و”Decart”.
وتقول “أمازون ويب سيرفيسز” إن هذه الشركات لاحظت أداءً أقوى في الاستدلال، وتسريعاً في تطوير النماذج، وانخفاضاً ملحوظاً في ساعات الحوسبة المدفوعة.
Trainium4 في الطريق
قدمت الشركة أيضاً أول لمحة عن شريحة Trainium4، دون الكشف عن موعد الإطلاق.
لكن التغيير الأبرز هو دعم NVIDIA NVLink Fusion، وهو بروتوكول اتصال عالي السرعة بين الشرائح، يمكّن من بناء عناقيد ضخمة من الحوسبة المتصلة بإحكام.
تشير هذه الخطوة إلى أن “أمازون” لم تعد تسعى لمنافسة “إنفيديا” مباشرة بقدر ما تتجه لبناء منظومة هجينة تسمح بدمج معالجات “أمازون” مع معالجات “إنفيديا”، خصوصاً أن منصة CUDA ما تزال المعيار الذهبي في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
يسمح هذا التكامل للشركات بالاعتماد على شرائح “أمازون” دون إعادة بناء بيئاتها البرمجية من الصفر.
تعميق الشراكة مع “إنفيديا”
إلى جانب الإعلان عن الشرائح الجديدة، وسعت “أمازون” شراكتها الاستراتيجية مع “إنفيديا” لتشمل تقنيات الربط، وبنى مراكز البيانات، ودعم النماذج المفتوحة، ونشر أنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأرفف.
وستدمج “أمازون” NVLink Fusion في منصاتها المستقبلية، بما في ذلك Trainium4 ومعالجات Graviton ووحدات Nitro الافتراضية.
كما بدأت الشركة نشر أنظمة “إنفيديا” المبنية على تصميم MGX على نطاق واسع.
وتقول “أمازون” إن دعم NVLink Fusion سيوفر إدارة موحدة، وسهولة أعلى في تشغيل بيئات مختلطة بين شرائح “AWS” و”إنفيديا”، إضافة إلى الاستفادة من منظومة توريد واسعة تشمل حلول الطاقة والتبريد وتصميمات الهياكل.
