أعلنت جوجل أنها أبرمت اتفاقية مع شركة أبل تقضي باعتماد الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة المصنعة لهواتف آيفون، على نماذج Gemini التابعة لها. وتشير هذه الشراكة إلى ثقة كبيرة في تقنية الذكاء الاصطناعي من جوجل، بعد إطلاق أحدث إصدار من Gemini الذي حظي بتقييمات ممتازة، مما زاد الضغط على المنافسين.
نماذج الذكاء الاصطناعي
ستشغل نماذج جوجل ميزات Apple Intelligence، التي تعتزم الشركة طرحها مستقبلاً، ومنها نسخة محدثة من المساعد الافتراضي سيري والمقرر إطلاقها هذا العام.
وقالت جوجل في بيان: بعد تقييم دقيق، خلصت أبل إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي من جوجل توفر الأساس الأمثل لنماذجها. “حسب الشرق”.
وأضافت “سيستمر تشغيل Apple Intelligence على أجهزة أبل وPrivate Cloud Compute (خدمة الحوسبة السحابية الخاصة بها)، مع الحفاظ على معايير الخصوصية الرائدة التي تتبناها أبل”.
وكانت أبل درست في السابق إمكانية استخدام نماذج خارجية أخرى لتولي هذه المهمة، لكن بعد اختبارها لنماذج Gemini من جوجل، وChatGPT من OpenAI، وClaude من Anthropic، ركزت على جوجل، خاصة في ظل تفوق نموذج 3 Gemini الذي تطوره جوجل على ChatGPT وغيره من المنافسين، ليصبح نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة، وفقاً لاختبارات معايير الصناعة المتعارف عليها.
وتمثل هذه النتائج إقراراً عاماً بنجاح مهندسي جوجل الذين أجروا، على مدى أشهر، اختباراتهم الشخصية على النموذج، وخرجوا مقتنعين بأن لديهم روبوتاً متوفقاً في المجال على باقي المنافسين.
روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي
أظهرت تقييمات، تفوق نموذج 3 Gemini الذي تطوره جوجل على ChatGPT وغيره من المنافسين بعد إصداره هذا الأسبوع، ليصبح روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة.
بموجب الاتفاق الجديد بين أبل وجوجل، سيتولى نموذج Gemini تشغيل وظائف التلخيص والتخطيط في “سيري” Siri، وهما المكونان المسؤولان عن تلخيص المعلومات وتحديد كيفية تنفيذ المهام المعقدة. وستواصل بعض وظائف Siri الاعتماد على النماذج الداخلية لأبل.
وسيعمل النموذج على خوادم الحوسبة السحابية الخاصة بأبل، لضمان بقاء بيانات المستخدمين بمعزل عن بنية جوجل التحتية، وقد خصصت أبل بالفعل أجهزة خوادم مخصصة لدعم تشغيل النموذج.
ويُمثل نظام Gemini المُخصص، قفزة كبرى مقارنة بالنموذج الحالي الذي يعتمد على 150 مليار مُعامِل لتشغيل النسخة السحابية من Apple Intelligence، وستؤدي الخطوة إلى توسيع كبير في قدرات النظام، وتمكينه من معالجة بيانات أكثر تعقيداً، وفهم السياقات بدقة أعلى.
