في هذا المقال
أعلنت شركة OpenAI عن مجموعة جديدة من النتائج العلمية التي توصلت إليها نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها في مجالات الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والفيزياء، بعد أسابيع قليلة من نشرها مخطوطات علمية تجاوزت 700 صفحة، تضمنت حلولًا وتقدمًا في 372 مسألة رياضية كبرى.
وتعتمد الشركة هذه المرة نهجًا مختلفًا في التعامل مع النتائج، إذ نشرت الاكتشافات الرياضية لإتاحة الفرصة أمام الباحثين لدراستها وتفسيرها بصورة مستقلة، بينما استعانت بمجموعات خارجية من الخبراء لفحص نتائج علوم الكمبيوتر والفيزياء وشرحها.
وفي مجال علوم الكمبيوتر، طلبت “OpenAI” من مجموعة الخبراء إعداد أوراق ومواد علمية تشرح النتائج التي توصلت إليها نماذجها، مع إتاحة مخرجات الذكاء الاصطناعي للجمهور.
أما النتائج المتعلقة بالفيزياء، فقد أجلت الشركة نشر المواد الخاصة بها إلى حين انتهاء المجموعة المكلفة بفحصها من عملها، بحسب تقرير نشره موقع “engadget” .
وأكدت “OpenAI” ترحيبها بالملاحظات والآراء بشأن كيفية توسيع نطاق المشاركة في هذه العملية وجعلها أكثر فائدة للمجتمع العلمي.
مخطوطات جديدة تتناول مسائل رياضية ونظرية معقدة
أضافت “OpenAI” مخطوطتين علميتين جديدتين إلى منصة GitHub، وأتاحتهما للباحثين للاطلاع عليهما.
تتناول المخطوطة الأولى إثبات مبدأ يُعرف باسم Sogge’s Local Smoothing، والمتعلق بالمعادلات الموجية، وتحديدًا سلوك حلول المعادلة الموجية في جميع الأبعاد المكانية.
أما المخطوطة الثانية، فتقدم برهانًا يدعي أن فرضية الزمن الأسي (Exponential Time Hypothesis – ETH) خاطئة.
وتُعد هذه الفرضية من الافتراضات المهمة في علوم الكمبيوتر النظرية، إذ تشير إلى أن بعض المسائل الحسابية المعقدة لا يمكن حلها بخوارزميات سريعة ضمن حدود معينة من الزمن.
وتحظى فرضية ETH بقبول واسع بين الباحثين، وشكلت أساسًا لمئات الأوراق العلمية في مجالات متعددة، من بينها قواعد البيانات والبيولوجيا الحاسوبية والهندسة.
وإذا ثبت خطأ هذه الفرضية، فقد يفتح ذلك الباب أمام تطوير خوارزميات أكثر كفاءة لحل مجموعة من المسائل المعقدة في تلك المجالات، ما قد يغير بعض الافتراضات التي استند إليها الباحثون لسنوات طويلة.
ومن اللافت أن العلماء الذين اقترحوا فرضية ETH يشاركون حاليًا ضمن مجموعة الخبراء التي استعانت بها “OpenAI” لفحص النتائج التي أنتجتها نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها وشرحها.
نتائج في الفيزياء تتعلق بنظريات الحقول الكمومية
في مجال الفيزياء، تتعلق النتائج بإثباتات تخص نظريات الحقول الكمومية المتفاعلة التي تتضمن حقول القياس والفرميونات في أربعة أبعاد.
ولم تنشر المجموعة المكلفة بفحص هذه النتائج مواد علمية تشرحها حتى الآن، لكنها خصصت عنوان بريد إلكتروني لاستقبال الاستفسارات المتعلقة بعملها: YANGMILLS4D[@]gmail.com.
ويعكس هذا النهج رغبة الشركة في إخضاع النتائج التي تنتجها نماذجها لمراجعة خبراء متخصصين، بدلًا من الاكتفاء بإعلانها بوصفها اكتشافات مكتملة دون فحص مستقل.
“OpenAI” تتنازل عن الفضل الأكاديمي لصالح الباحثين
قالت “OpenAI” إنها لن تسعى إلى الحصول على تقدير أكاديمي أو نسبة الفضل العلمي إلى نماذجها عن الاكتشافات التي توصلت إليها، موضحة أن أعضاء المجموعات البحثية سيحصلون على التقدير مقابل الأوراق والمواد العلمية التي يعدونها لشرح النتائج.
كما ستتولى هذه المجموعات مسؤولية التأكد من أن المواد الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تنسب الفضل بصورة مناسبة إلى الباحثين والأساليب والأفكار العلمية التي استفادت منها نماذج الشركة خلال عملها.
وتأتي هذه الخطوة في وقت يتزايد فيه الاهتمام بقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على المساهمة في البحث العلمي، ليس فقط عبر تلخيص الدراسات أو تحليل البيانات، بل أيضًا من خلال التعامل مع مسائل رياضية ونظرية معقدة قد تتطلب سنوات من العمل البحثي.
ومع ذلك، فإن نشر النتائج وإخضاعها لفحص متخصص يظل خطوة أساسية لتحديد مدى صحتها وأهميتها، وما إذا كانت ستؤدي بالفعل إلى تغيير النظريات القائمة أو فتح مسارات جديدة أمام البحث العلمي.
أعلنت شركة OpenAI عن مجموعة جديدة من النتائج العلمية التي توصلت إليها نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها في مجالات الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والفيزياء، بعد أسابيع قليلة من نشرها مخطوطات علمية تجاوزت 700 صفحة، تضمنت حلولًا وتقدمًا في 372 مسألة رياضية كبرى.
وتعتمد الشركة هذه المرة نهجًا مختلفًا في التعامل مع النتائج، إذ نشرت الاكتشافات الرياضية لإتاحة الفرصة أمام الباحثين لدراستها وتفسيرها بصورة مستقلة، بينما استعانت بمجموعات خارجية من الخبراء لفحص نتائج علوم الكمبيوتر والفيزياء وشرحها.
وفي مجال علوم الكمبيوتر، طلبت “OpenAI” من مجموعة الخبراء إعداد أوراق ومواد علمية تشرح النتائج التي توصلت إليها نماذجها، مع إتاحة مخرجات الذكاء الاصطناعي للجمهور.
أما النتائج المتعلقة بالفيزياء، فقد أجلت الشركة نشر المواد الخاصة بها إلى حين انتهاء المجموعة المكلفة بفحصها من عملها، بحسب تقرير نشره موقع “engadget” .
وأكدت “OpenAI” ترحيبها بالملاحظات والآراء بشأن كيفية توسيع نطاق المشاركة في هذه العملية وجعلها أكثر فائدة للمجتمع العلمي.
مخطوطات جديدة تتناول مسائل رياضية ونظرية معقدة
أضافت “OpenAI” مخطوطتين علميتين جديدتين إلى منصة GitHub، وأتاحتهما للباحثين للاطلاع عليهما.
تتناول المخطوطة الأولى إثبات مبدأ يُعرف باسم Sogge’s Local Smoothing، والمتعلق بالمعادلات الموجية، وتحديدًا سلوك حلول المعادلة الموجية في جميع الأبعاد المكانية.
أما المخطوطة الثانية، فتقدم برهانًا يدعي أن فرضية الزمن الأسي (Exponential Time Hypothesis – ETH) خاطئة.
وتُعد هذه الفرضية من الافتراضات المهمة في علوم الكمبيوتر النظرية، إذ تشير إلى أن بعض المسائل الحسابية المعقدة لا يمكن حلها بخوارزميات سريعة ضمن حدود معينة من الزمن.
وتحظى فرضية ETH بقبول واسع بين الباحثين، وشكلت أساسًا لمئات الأوراق العلمية في مجالات متعددة، من بينها قواعد البيانات والبيولوجيا الحاسوبية والهندسة.
وإذا ثبت خطأ هذه الفرضية، فقد يفتح ذلك الباب أمام تطوير خوارزميات أكثر كفاءة لحل مجموعة من المسائل المعقدة في تلك المجالات، ما قد يغير بعض الافتراضات التي استند إليها الباحثون لسنوات طويلة.
ومن اللافت أن العلماء الذين اقترحوا فرضية ETH يشاركون حاليًا ضمن مجموعة الخبراء التي استعانت بها “OpenAI” لفحص النتائج التي أنتجتها نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها وشرحها.
نتائج في الفيزياء تتعلق بنظريات الحقول الكمومية
في مجال الفيزياء، تتعلق النتائج بإثباتات تخص نظريات الحقول الكمومية المتفاعلة التي تتضمن حقول القياس والفرميونات في أربعة أبعاد.
ولم تنشر المجموعة المكلفة بفحص هذه النتائج مواد علمية تشرحها حتى الآن، لكنها خصصت عنوان بريد إلكتروني لاستقبال الاستفسارات المتعلقة بعملها: YANGMILLS4D[@]gmail.com.
ويعكس هذا النهج رغبة الشركة في إخضاع النتائج التي تنتجها نماذجها لمراجعة خبراء متخصصين، بدلًا من الاكتفاء بإعلانها بوصفها اكتشافات مكتملة دون فحص مستقل.
“OpenAI” تتنازل عن الفضل الأكاديمي لصالح الباحثين
قالت “OpenAI” إنها لن تسعى إلى الحصول على تقدير أكاديمي أو نسبة الفضل العلمي إلى نماذجها عن الاكتشافات التي توصلت إليها، موضحة أن أعضاء المجموعات البحثية سيحصلون على التقدير مقابل الأوراق والمواد العلمية التي يعدونها لشرح النتائج.
كما ستتولى هذه المجموعات مسؤولية التأكد من أن المواد الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تنسب الفضل بصورة مناسبة إلى الباحثين والأساليب والأفكار العلمية التي استفادت منها نماذج الشركة خلال عملها.
وتأتي هذه الخطوة في وقت يتزايد فيه الاهتمام بقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على المساهمة في البحث العلمي، ليس فقط عبر تلخيص الدراسات أو تحليل البيانات، بل أيضًا من خلال التعامل مع مسائل رياضية ونظرية معقدة قد تتطلب سنوات من العمل البحثي.
ومع ذلك، فإن نشر النتائج وإخضاعها لفحص متخصص يظل خطوة أساسية لتحديد مدى صحتها وأهميتها، وما إذا كانت ستؤدي بالفعل إلى تغيير النظريات القائمة أو فتح مسارات جديدة أمام البحث العلمي.
