تطور شركة OpenAI نموذجاً لغوياً جديداً يحمل اسم “Garlic”، في خطوة تهدف لمواجهة التقدّم اللافت الذي حققته جوجل في تطوير الجيل الأحدث من نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأفاد تقرير نشره موقع ذا إنفورميشن، بأن كبير مسؤولي الأبحاث في OpenAI، مارك تشين، أبلغ عدداً من زملائه الأسبوع الماضي، بأن النموذج الجديد يحقق أداءً متقدماً في الاختبارات الداخلية للشركة.
ووفق شخص مطّلع على تصريحاته، فإن “Garlic” سجّل نتائج قوية عند مقارنته بنموذج جيميناي 3 التابع لشركة جوجل، ونموذج Opus 4.5 من شركة أنثروبيك، خصوصاً في مهام تتعلق بالبرمجة والتفكير المنطقي.
وذكر الموقع أن OpenAI تخطط لإصدار نسخة مبكرة من “Garlic” في أقرب وقت ممكن، متوقعاً أن يصل النموذج الجديد باسم GPT-5.2 أو GPT-5.5 مع بداية العام المقبل، في إطار سعيها لاستعادة موقعها في منافسة تزداد حدة داخل قطاع الذكاء الاصطناعي.
يأتي الكشف عن العمل على النموذج الجديد في وقت تعيش فيه OpenAI ضغوطاً متزايدة بعد النجاح الذي حققته جوجل عبر نموذج جيميناي 3.
وأفادت تقارير بأن الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان، أعلن ما يشبه “حالة إنذار” داخلية، بهدف تحسين جودة ChatGPT سريعاً لمواكبة المنافسة المتصاعدة.
وأكد ألتمان لعدد من الموظفين أن لدى OpenAI نموذجاً جديداً للاستدلال (reasoning model) تستعد لإطلاقه، موضحاً أن أداءه متقدم مقارنة بـ Gemini 3 في التقييمات الداخلية للشركة، وهو ما يعكس محاولة OpenAI تعزيز مكانتها أمام تقدم جوجل، ومن المتوقع وصوله الأسبوع المقبل.
وأشار الموقع إلى أن “Garlic” يختلف عن نموذج آخر لا يزال في طور التطوير يسمى Shallotpeat، والذي أخبر ألتمان الموظفين في أكتوبر الماضي، بأنه سيساعد الشركة على منافسة جيميناي 3.
ونقل الموقع عن مصادر وصفها بأنها مطلعة، قولها إن “Garlic” يستفيد من مجموعة من إصلاحات الأخطاء التي أجرتها OpenAI خلال تطوير Shallotpeat، لا سيما في ما يتعلق بمرحلة ما قبل التدريب، وهي المرحلة التي يتعرّف فيها النموذج على كمّ هائل من البيانات من الإنترنت ومصادر أخرى لتعلم العلاقات بينها.
وتكتسب هذه الخطوة أهمية إضافية، بعد إعلان جوجل، الشهر الماضي، تنفيذها تحسينات كبيرة في تقنيات ما قبل التدريب عند تطوير جيميناي 3، وهي تحسينات أقرت OpenAI سابقاً بأنها تواجه تحديات مماثلة فيها.
وأشار تشين إلى أن التحسينات التي جرى إدخالها على Garlic سمحت للشركة بدمج كمية المعارف ذاتها التي كانت تتطلب نماذج ضخمة، داخل نموذج أصغر حجماً وأكثر كفاءة، ما يقلل التكاليف ومدة التطوير مقارنة بالنماذج العملاقة.
وكشف عن بدء العمل بالفعل على نموذج أكبر وأكثر تطوراً، مستفيداً من الدروس التي اكتسبها من تجربة Garlic.
ورغم التقدم الملحوظ، لا يزال أمام Garlic عدة خطوات ضرورية قبل إطلاقه للعامة، تشمل مرحلة ما بعد التدريب (post-training)، التي يجري فيها تعليم النموذج باستخدام بيانات أكثر تخصصاً في مجالات مثل الطب والقانون، إضافة إلى اختبارات أعمق وتقييمات خاصة بمعايير السلامة وضبط الاستجابات.
